AI是星辰大海，中國AI在「算法」與「算力」領域呈現雙子星閃耀的新格局。
2025年開春以來，中國「AI群星」璀璨，它們以「低成本高效率」的方式創新，讓大洋彼岸的矽穀為之震驚。
1月20日，DeepSeek-R1模型係列橫空出世，它僅用OpenAI不到十分之一的成本，就達到了後者最新大模型的優越性能。
DeepSeek的顛覆性創新與極致的效率革命，讓矽穀一眾大佬為之驚詫。幾乎一夜之間，微軟、英偉達、亞馬遜全部接入DeepSeek。
就連全球大模型龍頭公司OpenAI首席執行官奧特曼也不得不承認：「我們錯了！DeepSeek讓OpenAI優勢不再。」
1月28日，宇樹科技的人形亮相春晚，16個人形機器人身著秧歌服，靈活的機械臂揮舞手帕，它們的表現同樣驚豔全球。
專業人士對比官方視頻發現，宇樹科技比馬斯克旗下的Optimus更靈活穩定強大，其背後有中國「優質高效低價」的產業鏈支撐。
前幾天，國內首個自研萬卡集群百度智能雲正式點亮，它點亮了昆侖芯三代萬卡集群，推動模型降本指數級下降趨勢。
花旗銀行發布研報驚呼，DeepSeek、百度等中國模型展現出高效和低成本優勢，將有助於加速全球AI應用開發，並在全球引發更多技術創新，推動2025年人工智能應用的拐點。
DeepSeek進化「算法」，百度雲推動「算力」降本增效。
值得關注的是，百度與DeepSeek牽手合作，繼續降本。2月3日，DeepSeek-R1及DeepSeek-V3兩款大模型已上架百度智能雲旗下ModelBuilder平台，價格僅為DeepSeek-V3官方刊例價的3折，DeepSeek-R1官方刊例價的5折，並提供限時免費服務。
AI是星辰大海，中國AI在「算法」與「算力」呈現雙子星閃耀的新格局。
1｜花小錢辦大事：中國科技公司刮起「降本風」
目前人工智能之所以無法大規模落地，最主要的原因是算力成本過高。
芯片遵守摩爾定律⠯GI（通用人工智能）則遵從Scaling Law（模型規模定律）。
Scaling Law被認為是大模型訓練的「第一性原理」，模型性能與規模（參數量、數據大小、算力資源）呈正相關——參數越多、計算資源越大，模型的性能就越強。
簡言之，模型「算法」與「算力」是大模型進化最重要的兩個因子。
矽穀科技巨頭都在瘋狂籌備「算力」擴張，並伴隨著巨額資金。
據統計，蘋果、微軟、穀歌、亞馬遜、Meta五巨頭在AI賽道的資本開支超過2200億美元，2025年有望繼續增長19.6%。其中，微軟計劃在2025財年砸下800億美元，用於建設人工智能數據中心。
前不久，美國政府聯合OpenAI、甲骨文、軟銀等啟動「星際之門」項目，計劃在未來四年內最高投資5000億美元。
如今全球AI行業都在討論算力，本質上都隻有一個目的：把算力成本降下來，才能在產業應用中實現量變達成質變的生產力變革。
大模型每一次計算都要消耗一波算力，這個成本是無法忽略的。據研報披露，穀歌每次搜索的成本大約是2美分，如果將搜索改為大語言模型的問答，單次反饋的成本將至少是普通搜索的7倍。
沒有算力成本的充分下降，AI大規模賦能產業就是一個偽命題。把算力成本降下來，才能在產業應用中實現量變達成質變的生產力變革。中小企業無法承擔大模型算力帶來的高成本。
正如前文所述，DeepSeek顛覆了固有的「大力出奇跡」的大模型「算法」提升路徑。
在算力上，用「花小錢辦大事」的方式，中國找到了新方案——國內首個自研萬卡集群百度智能雲，它實現了算力翻倍提升，成本大幅度降低。
百度通過自研芯片和大規模集群的建設，不僅解決了自身算力供應的問題，還為整個行業提供了新的思路和方向。
從算力上看，其超大規模並行計算能力可實現訓練效率躍升，萬卡集群可將千億參數模型的訓練周期大幅降低，滿足AI原生應用快速迭代的需求。
同時也能支持更大模型與複雜任務和多模態數據，支撐Sora類應用的開發。
此外，萬卡集群能夠支持多任務並發能力，通過動態資源切分，單集群可同時訓練多個輕量化模型，通過通信優化與容錯機製減少算力浪費，實現訓練成本指數級下降。
依托百度百舸高效、穩定、混合多芯的能力，生數科技得以在短時間內完成了Vidu的上線和開放API。Vidu訓練效率大幅提升，其素材渲染加速效率提升3倍，數據拉取效率提升51倍。
通過與百度智能雲的深度合作，基於百度百舸4.0，達到了算力總體平均使用率提升到90%以上的顯著效果。
2｜萬卡集群：重塑算力產業
算力是一個係統性工程，中國科技公司以創新的方式破解算力難題。
算力是什麽？
很多人單純認為就是芯片。所以2024年，全球芯片公司暴漲，英偉達成為全球市值最高的公司。
矽穀的大模型公司，一直在強調購買英偉達芯片的數量。但這隻是資本市場有目的的助推誤區。
AI大模型強調落地應用，支撐大模型的算力也同理。
從硬件到軟件，到算法調度，到接入數據，到產業應用，整個算力產業是一個複雜而係統的綜合工程。每一個環節的成本、效率、耗能，都會直接影響算力的最終實際輸出結果。
如今，中國算力市場出現了新格局：
其一，以移動、電信、聯通為代表的三大運營商，它們承接全國算力網一體化。
其二，百度雲、阿裏雲、騰訊雲、華為雲等為代表的科技大廠，它們在大模型產業鏈上的芯片、大模型研發產品、運營等方麵全麵布局，更在「降本增效」上創新。
各大算力主體各有優勢，並相互交融。
而百度通過「降本增效」重塑算力——萬卡集群「新範式」。
什麽是萬卡集群？
簡單來說，萬卡集群是指由超過一萬張加速卡（例如GPU、TPU等）組成的高性能計算係統。這一係統不僅提升了人工智能模型的訓練速度，也大幅提高了推理效率。
過去，多芯混訓和激增的故障率等難題，成為萬卡集群部署過程中的巨大挑戰。
去年9月，百度升級AI異構計算平台4.0——百舸平台，它在萬卡集群的建設中發揮了關鍵作用：
其一，突破硬件擴展性瓶頸，如卡間互聯的拓撲限製，避免通信帶寬成為瓶頸；
其二，圍繞芯片及集群功耗，基於萬卡規模常規方案功耗可達十兆瓦或更高，采用創新性散熱方案，從而解決萬卡集群的能效與散熱問題；完善模型的分布式訓練優化，采用高效並行化任務切分策略，訓練主流開源模型的集群MFU提升至58%；
在提升穩定性方麵，提供容錯與穩定性機製，避免由於單卡故障率隨規模指數上升而造成的萬卡集群有效性大幅下降，保障有效訓練率達到98%；
其三，針對機間通信帶寬需求，建設超大規模HPN高性能網絡，優化拓撲結構，從而降低通信瓶頸，帶寬有效性達到90%以上。
百舸4.0構建了十萬卡級別的超大規模HPN高性能網絡，針對跨地域通信中的高延遲問題，通過優化的拓撲結構、多路徑負載均衡策略及通信策略，實現了幾十公裏的跨地域通信。
在通信效率上，百舸通過先進的擁塞控製算法和集合通信算法策略，實現完全無阻塞，並通過10ms級別超高精度網絡監控，保障網絡穩定性。
在多芯混訓方麵，百舸展現出強大的資源整合能力。它能夠將不同地點、不同規模的異構算力進行統一管理，構建起多芯資源池。
當業務提交工作負載時，百舸可自動進行芯片選型，依據集群剩餘的芯片資源，選擇性價比最高的芯片來運行任務，從而最大化地利用集群的剩餘資源，實現高達95%的萬卡多芯混合訓練效能。
此外，在集群穩定性方麵，百舸提供了全麵的故障診斷手段，能夠快速自動偵測到導致訓練任務異常的節點故障。百度自研的BCCL（百度集合通信庫）能夠快速定位故障並提供自動化的容錯能力，將故障恢複時間從小時級降低到分鍾級，極大地提高了集群的可靠性和可用性。
中國工程院院士、清華大學計算機係教授鄭緯民直言，當下構建國產自主萬卡係統充滿挑戰，但「至關重要」。
未來的大模型所需的算力預計還會呈指數級增長，如同一個工人埋頭苦幹與一萬工人分工合作，其效率無法同日而語。
3｜中國AI創新：算力新引擎
如今，人工智能與科技走到了拐點，算力決定了拐點的傾斜度與速度。
縱觀過去三次科技革命：
第一次工業革命，核心是馬力，它幫助人類在紡織、交通等行業解放了生產力。
第二次電力革命，核心驅動力是電，它讓鋼鐵等產業爆發式增長。
第三次互聯網革命，核心驅動力是信息傳輸能力，從3G到5G，從互聯網到移動互聯網。
這次人工智能革命，其核心驅動力是算法和算力。
2025年，全球科技巨頭蓄勢待發。
根據《中國綜合算力指數（2024年）》報告，截至2023年末，我國算力基礎設施規模占全球的26%，名列第二。而到了2025年，我國算力規模將達到300EFLOPS，智能算力占比要達到35%。
中國AI在「算法」與「算力」兩個領域同時創新，並同樣以「花小錢辦大事」的方式實現了對算力的「降本增效」。
為什麽DeepSeek、百度走在了前列？
毫無疑問，一方麵，是源於中國整個行業深度與厚度，其總體科技長時間積累，其實力直追矽穀，並在一些領域實現了趕超。
另一方麵，源於DeepSeek、百度持續十多年的布局、深研與進化。
早在十年前，梁文鋒梁先生和三位同學創立了一家名為雅克比（Yakebi）的投資集團，試圖將他們構建的算法交易模型變現。2019年，他就投資 2 億元人民幣成立了一個獨立部門，以開發其名為⠣€ŒFire-Flyer 1」⠧š„深度學習平台。
早在2011年，神經網絡複興之初，百度就看到了AGI的曙光。百度斥資4400萬美元與穀歌、微軟競購人工智能之父辛頓旗下的一家AI公司。
雖然與辛頓失之交臂，過去十二年，李彥宏始終保持對AI技術的投入，百度一直延續壓強式、馬拉鬆式的研發投入，累計超過1000億元，是全球創新投入最多的互聯網公司之一。
百度已經成為國內唯一一家擁有全棧自研AI技術的公司，從硬件到軟件。
百度自研萬卡集群點亮，高效低成本背後，中國AI應用正加速繁榮。
國產萬卡集群憑借自主可控的優勢，讓企業更低門檻地進行應用開發與產業創新，百度正為人工智能的發展注入新的活力。
DeepSeek「算力」與百度雲萬卡集群「算法」，如同彎道上兩列極速列車，風馳電掣。
它們是中國AGI道路上的新引擎。
而未來，必將群星閃耀。
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